人工智能在学习过程中，分两部分，第一部分是机器学习算法，在这个阶段用什么电脑都可以，基本上不太需要太好的配置；

第二个部分是深度学习阶段，深度学习是比较依赖于在显卡并行上的一种计算，因此对电脑的计算性能要求很高，特别是对GPU的要求很高，常见的1060ti，1070ti，1080ti，1090ti其实都能进行深度学习，只是训练的速度不同，深度学习要想缩短训练时间，从硬件层面来讲的话需要更好的显卡，显卡内存大的，也可以多张显卡并行。

最好要有一台有GPU的电脑，深度学习中很多模型是比较大的，在训练的时候是需要在GPU上进行加速的。

但是，就目前来看，个人承担电脑的费用去跑人工智能（深度学习）的任务不现实，特别大型的深度学习任务，没有强大的硬件资源支持更本不现实，所以，个人建议买个1060ti的笔记本常用就行，能跑的起基本的机器学习和深度学习的任务，如果涉及到大型的任务话，最好选择网上的云服务器资源。

这里推荐一下免费的可以跑深度学习的云资源：Google的colab（需要翻墙），百度的aistudio（需要学习百度的paddle框架，不主流）。强烈建议Colab吧，开个会员一个月大概10美金，kaggle上和github上很多大佬就是用的colab。